Ergebnisse von Softwaretests vorhersagen - Ressourcen einsparen

Die KI scryer sagt mit einer Genauigkeit von über 70% den Ausgang von Softwaretests vorher. Diese Vorhersagen erlauben signifikante Einsparungen von Rechen- und Entwickler-Ressourcen.

Ergebnisse von Softwaretests vorhersagen - Ressourcen einsparen

Die KI scryer® sagt mit einer Genauigkeit von über 70% den Ausgang von Softwaretests vorher. Diese Vorhersagen erlauben signifikante Einsparungen von Rechen- und Entwickler-Ressourcen.

Das Whitepaper zu scryer

Weiterführende Informationen über scryer erhalten Sie mit diesem Whitepaper.

Was ist...

scryer ist ein patentiertes, auf KI basierendes System. Es ermittelt für Softwareänderungen automatisch kritische oder wahrscheinlich fehlschlagende Tests sowie einen Konfidenzwert für die Vorhersage. So beschleunigt und vereinfacht scryer die Softwareentwicklung entscheidend.

scryer extrahiert dafür verborgene Zusammenhänge aus bestehenden Daten und legt diese offen. Das Modell für die Vorhersagen basiert auf historischen Source-Control- und Testdaten und wird automatisch durch Machine-Learning-Algorithmen erstellt.

Sekundenschnelles Feedback
...zu potenziellen Fehlern bei einer Software-Änderung mittels IDE-Plugin: Noch vor der Ausführung langlaufender Test-Suites können Entwickler kritische Tests ausführen, ggf. den Code anpassen und einen Feedback-Zyklus einsparen.
Dynamische Test-Coverage
Das Mapping von „angefassten“ Dateien/Modulen zu relevanten Tests ist komplex, oftmals laufen zu wenige oder zu viele Tests. scryer ermöglicht, relevante und unwichtige Tests für jede Software-Änderung einfach und individuell zu bestimmen. So werden kritische Tests nicht übersehen und redundante Tests eingespart.
Vereinfachte Wartung von Test-Suites
Selbst für Experten ist die Pflege der Test-Suites schwierig und zeitaufwändig. scryer unterstützt diese Arbeit zur Laufzeit durch präzise, auf die Software-Änderungen abgestimmte Vorhersagen.
Anpassung der Testreihenfolge
Test-Suites können so umsortiert werden, dass kritische Testfälle priorisiert laufen und potenzielle Fehler entsprechend früher identifiziert werden. Insbesondere bei Pre-Merge-Tests werden Wartezeiten so signifikant verkürzt.

Sie wollen mehr über scryer erfahren?

Mehr Informationen finden Sie in unserem Whitepaper. Sie können uns zudem über das Formular kontaktieren oder uns auf Messen und Veranstaltungen treffen. Genaue Termine erhalten Sie untenstehend.

Aktuelles

Veranstaltung - Veröffentlichungen - Messen

Artikel
Using Machine Learning for Fast Test Feedback to Developers and Test Suite Optimization
Infoq.com - Facilitating the Spread of Knowledge and Innovation in Professional Software Development
Vortrag
Impact Assessment 101 to 301: From Beginner to Journeyman
OOP Digital 2022. Software meets business: Die Konferenz für Software-Architektur
02. Februar 2022
10:00-10:45 Uhr

Das Team

Hinter scryer steht das Team der codemanufaktur. Mehr über uns erfahren Sie hier:

Kontakt

Füllen Sie einfach unser Formular aus und wir melden uns sobald wie möglich bei Ihnen.


+49 (0) 9131 972 93 90
kontakt@codemanufaktur.com